Die nächste Generation der Enterprise-KI
Die IONOS Cloud GPU VMs mit NVIDIA H200 GPUs setzen neue Maßstäbe für Enterprise-KI. Sie wurden speziell für anspruchsvolle Workloads wie High-Performance-Inferenz und Fine-Tuning von generativen KI-Modellen entwickelt. Mit ihrer revolutionären Speicherarchitektur und enormen Bandbreite ermöglichen sie eine effiziente Verarbeitung großer Modelle, die bisher nur schwer realisierbar war.
Warum GPUs die Motoren der KI-Revolution sind
Um die Bedeutung dieser Technologie zu verstehen, lohnt sich ein Blick auf die fundamentalen Unterschiede zwischen GPUs und CPUs – und warum GPUs der Motor der KI-Revolution sind.
- CPU: Wenige, extrem leistungsstarke Kerne, optimiert für sequenzielle Aufgaben. Ideal für präzise Berechnungen, aber limitiert bei parallelen Prozessen.
- GPU: Tausende spezialisierte Kerne, optimiert für parallele Verarbeitung. Perfekt für die massiven mathematischen Operationen, die Large Language Models (LLMs) erfordern.
Die Architektur der GPU macht sie zur einzigen realistischen Wahl für die Verarbeitung großer und komplexer KI-Modelle. Während CPUs an ihre Grenzen stoßen, ermöglichen GPUs eine effiziente und schnelle Verarbeitung, die für reale Anwendungen entscheidend ist.
Der H200-Vorteil: Mehr als nur H100 und A10
Bei den heutigen fortschrittlichsten KI-Workloads sind nicht alle GPUs gleich. Der limitierende Faktor ist nicht mehr nur die reine Rechenleistung (FLOPS), sondern der Speicher. Wenn die Parameter eines Modells und seine Betriebsdaten (wie der „KV-Cache“) nicht in den Hochgeschwindigkeitsspeicher (HBM) der GPU passen, bricht die Leistung ein.
Genau hier schafft die NVIDIA H200 GPU, der Motor unserer neuen VMs, eine völlig neue Leistungsklasse. Ihr Design ist eine direkte Antwort auf die speichergebundenen („memory-bound“) Herausforderungen der generativen KI.
Ein Blick auf die Spezifikationen verdeutlicht den Unterschied:
- NVIDIA H200 (Hopper-Architektur): Die H200 ist die erste GPU mit 141 GB HBM3e-Speicher der nächsten Generation. Dieser Speicher arbeitet mit einer atemberaubenden Bandbreite von 4,8 TB/s.
- NVIDIA H100 (Hopper-Architektur): Als Arbeitspferd der Branche verfügt die H100 über 80 GB HBM3-Speicher mit 3,35 TB/s Bandbreite. Obwohl revolutionär, stellt ihre 80-GB-Kapazität eine harte Grenze für heutige 70B+ Parameter-Modelle dar.
- NVIDIA A10 (Ampere-Architektur): Die A10 ist eine leistungsstarke Karte für Mainstream-KI und verfügt über 24 GB GDDR6-Speicher mit 600 GB/s Bandbreite.
Der Wert der H200 ist unverkennbar: Sie bietet die 1,76-fache Speicherkapazität und die 1,4-fache Speicherbandbreite im Vergleich zur H100. Dieser massive Speicherpool ist der Schlüssel zur Erschließung der nächsten Stufe der KI-Leistung.
Die folgende Tabelle stellt die auf der IONOS Cloud verfügbaren GPU-Generationen direkt gegenüber:
Vergleichende GPU-Spezifikationen
| Merkmal | IONOS H200 PCIe | IONOS H100 PCIe | IONOS A10 PCIe |
| GPU-Speicher | 141 GB HBM3e | 80 GB HBM3 | 24 GB GDDR6 |
| Speicherbandbreite | 4.8 TB/s | 3.35 TB/s | 600 GB/s |
| Primärer Workload | Large Model Inferenz & Fine-Tuning | Allzweck-KI/HPC | Mainstream-KI-Inferenz |
IONOS Cloud VM (H200-Serie) – Verfügbare Konfigurationen
Um maximale Flexibilität für Ihre Workloads zu gewährleisten, sind die neuen VMs der H200-Serie in vier verschiedenen Templates erhältlich. Ob Sie ein Modell auf einer einzelnen Karte feinabstimmen oder eine Inferenzanwendung mit hohem Durchsatz auf einem 8-GPU-Cluster betreiben – es gibt eine passende Konfiguration für Ihre Anforderungen.
Die folgenden Konfigurationen basieren alle auf dem H200 PCIe GPU-Typ:
H200 VM-Template-Konfigurationen
| Template name | Dedicated CPUs | RAM GiB | Storage | GPU type | No of GPUs |
| H200 – S | 15 | 267 | 1024 GB | H200 PCIe | 1 |
| H200 – M | 30 | 534 | 1536 GB | H200 PCIe | 2 |
| H200 – L | 60 | 1068 | 2048 GB | H200 PCIe | 4 |
| H200 – XL | 127 | 2136 | 4096 GB | H200 PCIe | 8 |
Optimierte Anwendungsfälle: Für wen sind die H200 VMs geeignet?
Die VMs der H200-Serie sind nicht für das Training von Foundation Models konzipiert. Sie wurden für die beiden kritischsten Aufgaben entwickelt, mit denen über 90% der Unternehmen konfrontiert sind: Inferenz und Fine-Tuning. Der Schlüssel dazu sind die 141 GB HBM3e-Speicher der H200.
1. High-Throughput / Low-Latency GenAI-Inferenz
Das ist der „Killer-Anwendungsfall“ für die H200. Ein führendes Open-Source-Modell wie Llama 2 70B (70 Milliarden Parameter) benötigt für die Ausführung mit 16-Bit-Präzision (FP16) etwa 140 GB Speicher. Auf einer 80-GB-H100-Karte ist dies unmöglich – das Modell passt nicht in den Speicher.
Dies zwingt Entwickler zu komplexen und latenzintensiven Notlösungen:
- Starke Quantisierung: Die Verkleinerung des Modells auf eine geringere Präzision (z. B. 4-Bit), was die Genauigkeit beeinträchtigen kann.
- Tensor-Parallelität: Die Aufteilung des Modells auf mehrere 80-GB-GPUs. Dies erzeugt einen massiven Kommunikations-Overhead, da die GPUs ständig miteinander kommunizieren müssen, was die Leistung drosselt und die Latenz für Echtzeitanwendungen wie Chatbots erhöht.
Die IONOS H200 VM löst dieses Problem. Mit 141-GB-Speicher passt das gesamte 70B+-Modell auf eine einzige GPU. Dadurch können das Modell und sein kritischer Key-Value-Cache (KV-Cache) im schnellsten verfügbaren Speicher gehalten werden. Das Ergebnis ist ein einfacher, effizienter und unglaublich schneller Inferenz-Endpunkt mit minimaler Latenz.
2. Fine-Tuning
Fine-Tuning ist der Prozess, bei dem ein Foundation Model an die spezifischen Daten und Aufgaben eines Unternehmens angepasst wird. Während Methoden wie LoRA (Low-Rank Adaptation) effizient sind, ist für eine tiefgreifende domänenspezifische Anpassung manchmal ein „Full-Parameter Fine-Tuning“ erforderlich. Dieser Prozess ist sogar noch speicherintensiver als die Inferenz.
Der massive 141-GB-Speicher der H200 ermöglicht größere Batch-Größen (Stapelverarbeitung) während des Fine-Tunings. Dies beschleunigt den Prozess erheblich und macht ein Full-Parameter Fine-Tuning für Modelle mit über 70 Milliarden Parametern möglich, die für eine 80-GB-Karte schlichtweg zu groß sind.
Mehr als nur eine GPU: Das IONOS Cloud-Ökosystem
Die H200 VMs sind Teil eines umfassenden und sicheren Ökosystems, das speziell für moderne KI-Workloads entwickelt wurde:
- S3-kompatibler Object Storage: Skalierbarer und kosteneffizienter Speicher für Multi-Terabyte-Datensätze und Modell-Gewichtungen.
- Digitale Souveränität: Die Daten bleiben in Europa und unterliegen ausschließlich europäischem Recht – ein entscheidender Vorteil für Unternehmen, die DSGVO und den EU AI Act einhalten müssen.
IONOS bietet nicht nur leistungsstarke Hardware, sondern auch die rechtliche Sicherheit, die für KI-Innovationen benötigt wird.
Souveränität und Sicherheit: Europäische KI-Infrastruktur und Datensicherheit
Für europäische Unternehmen ist Datensicherheit kein optionales Extra – sie ist eine rechtliche und existenzielle Notwendigkeit. Wir bieten mit unseren IONOS H200 VMs nicht nur „Data Residency“ durch Rechenzentren in Europa, sondern auch echte digitale Souveränität.
Als europäisches Unternehmen in europäischem Besitz und Betrieb unterliegen die Daten ausschließlich europäischem Recht. Unsere Architektur schützt vor ausländischen Gesetzen wie dem US CLOUD Act, der US-Hyperscaler dazu zwingen kann, Daten herauszugeben – unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.
Diese rechtliche Sicherheit gewährleistet die Einhaltung der DSGVO (engl. GDPR) und stellt sicher, dass Unternehmen auf den EU AI Act vorbereitet sind.
Flexible Preisstruktur für maximale Kontrolle
Die IONOS H200 Cloud VMs bietet eine transparente und flexible Preisstruktur. Durch minutengenaue Abrechnung wird eine präzise Kostenkontrolle ermöglicht, ohne dass komplexe Reservierungsmodelle erforderlich sind. Diese Flexibilität unterstützt Unternehmen dabei, ihre Ressourcen effizient zu nutzen und ihre Ausgaben optimal zu planen.
Vorteile der H200 VMs:
- Effiziente Inferenz: Modelle mit über 70 Milliarden Parametern können auf einer einzigen GPU ausgeführt werden, wodurch Latenzen minimiert und die Komplexität reduziert werden.
- Optimiertes Fine-Tuning: Die hohe Speicherkapazität ermöglicht die Anpassung großer Modelle, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.
- Datensouveränität: Die Infrastruktur erfüllt höchste europäische Datenschutzstandards und bietet Sicherheit vor ausländischen Zugriffen.
Mit ihrer Kombination aus leistungsstarker Hardware und rechtlicher Sicherheit schaffen die H200 VMs eine solide Grundlage für die nächste Generation von KI-Anwendungen.