Warum souveräne Infrastrukturen dafür entscheidend sind
Künstliche Intelligenz hat sich in vielen Organisationen vom Experiment zur produktiven Technologie entwickelt. Unternehmen nutzen KI-Modelle zur Optimierung von Prozessen und zur Entscheidungsunterstützung, öffentliche Einrichtungen setzen sie zur Effizienzsteigerung und für bessere Bürgerdienste ein, während Forschungseinrichtungen KI für Datenanalyse, Simulationen und neue wissenschaftliche Erkenntnisse verwenden.
Mit dieser zunehmenden Verbreitung wachsen auch die Anforderungen an Sicherheit, Transparenz und rechtliche Kontrolle. Gerade in regulierten Umfeldern – etwa in Industrie, Verwaltung oder öffentlich geförderter Forschung – spielt die Wahl der Cloud-Infrastruktur eine zentrale Rolle. Laut einer IDC-Studie legen rund 60 Prozent der Organisationen in Europa Wert darauf, KI-Workloads auf einer souveränen Cloud-Infrastruktur zu betreiben.
Die IONOS Cloud bietet hierfür eine Infrastruktur „Made in Europe“. Sie schafft die technischen und rechtlichen Voraussetzungen, um KI-Modelle kontrolliert, nachvollziehbar und im Einklang mit dem europäischen Rechtsrahmen zu nutzen – sowohl in der Wirtschaft als auch im öffentlichen Sektor und in der Forschung.
DSGVO-konforme Datenverarbeitung als Grundlage für KI-Anwendungen
Beim Einsatz von KI werden Daten verarbeitet – etwa bei der Inferenz von Modellen, bei der Analyse großer Datensätze oder bei der Anbindung zusätzlicher Datenquellen. Diese Daten können personenbezogen, sensibel oder geschäfts- beziehungsweise forschungsrelevant sein. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) definiert hierfür den verbindlichen Rahmen innerhalb der Europäischen Union.
IONOS setzt diese Anforderungen konsequent auf Infrastruktur-Ebene um:
- Rechenzentren ausschließlich in Deutschland und der EU
- Klare Zugriffskonzepte und Mandantentrennung
- Protokollierung und Auditierbarkeit aller relevanten Abläufe
- Technische und organisatorische Maßnahmen gemäß ISO 27001, BSI C5 und IT-Grundschutz
Da die gesamte Datenverarbeitung dem EU-Recht unterliegt, entstehen keine zusätzlichen Risiken durch extraterritoriale Zugriffsgesetze wie den US CLOUD Act.
Diese Rahmenbedingungen sind besonders relevant für Behörden, Hochschulen und Forschungsprojekte, bei denen der Umgang mit personenbezogenen Daten, Forschungsdaten oder sensiblen Verwaltungsinformationen klar geregelt sein muss.
Digitale Souveränität als strukturelle Grundlage
Digitale Souveränität beschreibt die Fähigkeit von Organisationen, ihre IT-Systeme selbstbestimmt zu kontrollieren – technisch, organisatorisch und rechtlich. Für Industrieunternehmen ist das ein Wettbewerbsfaktor, für den öffentlichen Sektor und die Forschung eine Grundvoraussetzung für Handlungsfähigkeit und Vertrauen.
Die IONOS Cloud unterstützt digitale Souveränität durch:
- Datenhaltung ausschließlich in Deutschland und der EU
- Transparenz über Speicherorte, Betriebsmodelle und Datenflüsse
- Schutz vor Zugriffen von außerhalb des europäischen Rechtsraums
- Nutzung offener Schnittstellen und Standards zur Vermeidung von Vendor-Lock-in
Gerade im öffentlichen Sektor und in geförderten Forschungsprojekten ist diese Kontrolle entscheidend, um Abhängigkeiten zu vermeiden und langfristige Planbarkeit sicherzustellen – etwa bei mehrjährigen Programmen, Kooperationen oder institutionellen IT-Strategien.
Technische Sicherheitsgrundlagen für den Betrieb von KI-Modellen
IONOS stellt keinen eigenständigen KI-Security-Stack bereit. Stattdessen bietet die Cloud eine umfassend zertifizierte Sicherheits- und Betriebsinfrastruktur, auf der KI-Modelle sicher genutzt werden können.
Zu diesen Grundlagen gehören unter anderem:
- Verschlüsselung von Daten bei Speicherung und Übertragung
- Isolierte Betriebsumgebungen wie Private Cloud und Bare Metal
- Netzwerksegmentierung, Firewalls und DDoS-Schutz
- API-basierte Protokollierung und Security-Events
- Versionierbare und geo-redundante Speicherlösungen
- Zwei-Faktor-Authentifizierung für administrative Zugänge
Diese technischen Grundlagen sind für alle Einsatzbereiche identisch – von industriellen KI-Anwendungen über Verwaltungsprozesse bis hin zu rechenintensiven Forschungsprojekten – und erlauben eine klare Trennung von Zuständigkeiten und Workloads.
Governance und Nachvollziehbarkeit als Voraussetzung für regulierten KI-Einsatz
Ein kontrollierter Einsatz von KI erfordert klare Governance-Strukturen. Dazu zählen dokumentierte Deployments, nachvollziehbare Konfigurationen und eindeutig definierte Zugriffsrechte.
IONOS stellt hierfür die infrastrukturellen Voraussetzungen bereit:
- Vollständig auditierbare Prozesse
- Dokumentation von Deployments und Änderungen
- Klare Rollen- und Rechtezuweisungen
- Transparente Abbildung von Datenflüssen auf Infrastruktur-Ebene
Diese Eigenschaften unterstützen Organisationen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen – etwa im Rahmen interner Kontrollen, externer Prüfungen oder öffentlicher Rechenschaftspflichten. Für Behörden und Forschungseinrichtungen ist dies insbesondere im Kontext von Vergabeverfahren, Förderprogrammen und Compliance-Vorgaben relevant.
Die Rolle von IONOS im Kontext des EU AI Act wird in der IONOS Cloud Documentation detailliert eingeordnet.
Privacy by Design als Bestandteil zertifizierter Cloud-Infrastruktur
Die bei IONOS umgesetzten Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen sind keine optionalen Ergänzungen, sondern grundlegende Voraussetzungen für den Betrieb einer nach ISO- und BSI-Standards zertifizierten Cloud-Infrastruktur.
Dazu zählen unter anderem:
- Physische Sicherheit der Rechenzentren
- Strikte Mandantentrennung
- Verschlüsselung, Versionierung und Redundanz
- Getrennte Netzstrukturen und kontrollierte administrative Zugänge
Diese Prinzipien gelten unabhängig vom Einsatzszenario. Sie greifen sowohl bei der Nutzung von KI-Modellen in der Industrie als auch bei Verwaltungsanwendungen oder datenintensiven Forschungs- und Entwicklungsprojekten. Privacy by Design ist hier integraler Bestandteil der Infrastruktur – nicht eine nachträgliche Maßnahme.
Ein konkretes Beispiel für diese konsequente Umsetzung ist der
IONOS Nextcloud Workspace – eine souveräne europäische Alternative zu Microsoft 365, betrieben ausschließlich in deutschen Rechenzentren:
Fazit: Sichere KI braucht eine souveräne Infrastruktur
Der produktive Einsatz von KI setzt Vertrauen voraus – in Technologie, Prozesse und rechtliche Rahmenbedingungen. Für Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Forschung gilt gleichermaßen: Ohne Kontrolle, Transparenz und Rechtsklarheit lässt sich KI nicht nachhaltig einsetzen.
IONOS bietet eine europäische Cloud-Infrastruktur, die diese Voraussetzungen strukturell erfüllt. Sie ermöglicht es Organisationen aus Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft, KI-Modelle sicher zu nutzen, regulatorische Anforderungen umzusetzen und Innovation verantwortungsvoll voranzutreiben.